Rangkuman Buku The Big Moo - Halaman 5

Langkah pertama untuk menjadi luar biasa adalah berhenti menjadi biasa-biasa saja. Anda dapat melakukan beberapa langkah untuk belajar memulai menjadi luar biasa.

Pertama, kumpulkan pengalaman secara langsung. Berusahalah untuk memahami dan mengamati nuansa bisnis Anda langsung di depan. Meskipun Anda berada di dalam ruangan yang dipenuhi para pakar industri, Anda tetap seorang master dari pengalaman pribadi Anda.

Jangan malu untuk ikut menyumbangkan wawasan Anda sendiri pada kelompok pakar itu. A.G. Lafley, CEO Procter & Gamble yang memiliki modal 50 miliar dolar Amerika, masih berusaha meluangkan waktu mengunjungi rumah-rumah dan berbicara dengan pelanggan untuk mengetahui apa saja yang sedang terjadi saat itu pada masyarakat.

Jelas, ia bisa saja menyuruh orang lain melakukan hal itu. Namun ia berusaha meluangkan waktu untuk melakukan pengamatannya sendiri karena ia tahu itu penting. Jadi, Anda juga bisa.

Kedua, lakukan prinsip Zen tentang “pikiran pemula”. Seseorang yang haus belajar, suatu saat dapat mengesampingkan apa yang mereka telah “ketahui”.

Mereka sering memiliki latar belakang akademis yang luas dan pengalaman profesi yang banyak, namun mereka berusaha melihat tradisi masa lampau dan pendapat yang sudah ada sebelumnya. Mereka percaya pada pengetahuan mereka, namun ingin mengujinya ketika dihadapkan dengan info baru.

Ketiga, simpanlah “dompet gagasan” sehingga Anda tidak kehilangan wawasan yang muncul saat itu juga. Cobalah merekam gagasan-gagasan tepat di saat Anda mendapatkannya.

Keempat, jadilah seorang “perantara gagasan” secara proaktif dan terus matangkan gagasan itu. Berpikirlah dalam bentuk kiasan untuk menerapkan pelajaran yang Anda dapatkan dari satu konteks ke konteks yang lainnya.

Cobalah untuk memberikan bobot yang sama pada pembelajaran dan kerja sama yang ada, sehingga Anda dapat menjadi pipa penyalur gagasan-gagasan segar. Kelima, miliki kekuatan menyampaikan cerita untuk menyatukan segalanya. Menyampaikan cerita memiliki daya tarik emosional untuk mengolah seluruh data mentah yang ada.